http://iet.metastore.ingenta.com
1887

人工智能在卫星遥感数据对地观测中的应用

买电子书PDF
110.00英镑
(如适用可加税)
购买印刷版
人工智能在卫星遥感数据对地观测中的应用
编辑: 玛丽亚·皮娅·德尔·罗索1;亚历山德罗Sebastianelli1;西尔维亚Liberata Ullo1
视图关系
出版年: 2021

地球观测(EO)涉及数据的收集,分析和呈现,以便监视和评估自然和建筑环境的状态和变化。该技术具有许多应用,包括天气预报,跟踪生物多样性,衡量土地利用变化,监测和应对自然灾害,管理自然资源,监测新兴疾病和健康风险,以及预测,适应和减轻气候变化。本书展示了如何应用人工智能等尖端技术,包括神经网络和深度学习,可以应用于处理地球观测的卫星数据。本书的一个目标是解释如何开发一组用于实施人工智能的库,这可以克服一些限制并包含不同的研究方面,从数据融合到散斑过滤。在第一部分,作者介绍了遥感概念和深度神经网络和卷积神经网络。在本书的第二部分中,它们介绍了用于图像处理的主要工具,多次模拟和特定案例研究的数据处理以及相关数据集的测试。本书以结论结束,开放的问题和未来的作品以及应用于未来卫星任务的人工智能技术的观点。本书将对研究人员感兴趣,专注于使用机器学习工具来处理遥感数据 - 特别是卫星数据 - 用于地球观察。本书还可以用作许多其他研究领域的研究人员的指南,该研究人员有兴趣使用ML技术处理数据并获得可靠的结果,以便他们可以为其具体目标做出明智的决定。

相关内容

内容/书籍/ te / pbte098e
pub_keyword、iet_inspecKeyword pub_concept
6
6
加载
这是必填项
请输入有效的电子邮件地址