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1887年

电机和系统故障检测和诊断信号​​处理

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电机与系统故障检测与诊断信号处理的图像
编辑: 穆罕默德Benbouzid.1
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出版年份: 2020.

在过去的三十年中,寻求竞争力和增长的增长推动了机器维修政策的演变,该行业已从被动维护移动到主动维护,目的是提高生产力。主动维护需要持续监控工业系统,以提高可靠性,可用性率和保证人员和财产的安全性。本书介绍了机电系统故障检测和诊断的主要先进信号处理技术。它侧重于将这些高级工具从时频表示和时间尺度分析呈现给解调技术,包括创新和最近开发的选项。每种技术都被评估并进行比较,其优点和缺点突出显示。参数谱分析,旨在处理这些方法的一些主要缺点,被引入潜在的解决方案。电机和系统故障检测和诊断的信号处理提供了以下主题的彻底,分析覆盖:参数信号处理方法;信号解调技术;Kullback-Leibler初期故障诊断的分歧;高阶光谱(HOS); and fault detection and diagnosis based on principal component analysis. Finally, a brief conclusion suggests some possibilities for the future direction of the field. The book is a useful resource for researchers and engineers whose work involves electrical machines or fault detection specifically, and also of value to postgraduate students with an interest in entering this field.

Inspec关键词:主要成分分析;电机;解调;故障诊断;信号处理

其他关键词:故障检测;高阶光谱;Kullback-Leibler分歧;信号解调技术;参数信号处理方法;主要成分分析;电机;初期故障诊断

主题:一般和管理主题;其他统计主题;通用电气工程主题;A.c。机器;信号处理和检测;数字信号处理;D.C.机器;其他统计主题

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