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1887年

电机和系统故障检测和诊断信号​​处理

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电机及系统故障检测与诊断的信号处理图像
编辑: 穆罕默德Benbouzid1
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出版年份: 2020.

在过去的三十年里,对竞争力和增长收益的追求推动了机器维修政策的演变,该行业已从被动维修转向以提高生产率为目标的主动维修。主动维护需要对工业系统进行持续监控,以提高可靠性和可用性,并保证人员和财产的安全。本书介绍了机电系统故障检测和诊断的主要先进信号处理技术。它侧重于呈现这些先进的工具,从时频表示和时间尺度分析到解调技术,包括创新和最近开发的选项。对每种技术进行了评价和比较,并强调了其优缺点。参数谱分析,旨在处理这些方法的一些主要缺点,被介绍为一个潜在的解决方案。信号处理的故障检测和诊断在电机和系统提供了全面的,分析覆盖以下主题:参数信号处理方法;信号解调技术;基于Kullback-Leibler散度的早期故障诊断高阶谱(HOS); and fault detection and diagnosis based on principal component analysis. Finally, a brief conclusion suggests some possibilities for the future direction of the field. The book is a useful resource for researchers and engineers whose work involves electrical machines or fault detection specifically, and also of value to postgraduate students with an interest in entering this field.

收集关键词:主要成分分析;电机;解调;故障诊断;信号处理

其他关键词:故障检测;高阶谱;Kullback-Leibler分歧;信号解调技术;参数信号处理方法;主要成分分析;电机;早期故障诊断

主题:一般和管理主题;统计学的其他主题;通用电气工程专题;A.c。机器;信号处理和检测;数字信号处理;D.C.机器;统计学的其他主题

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