在过去的三十年里，对竞争力和增长收益的追求推动了机器维修政策的演变，该行业已从被动维修转向以提高生产率为目标的主动维修。主动维护需要对工业系统进行持续监控，以提高可靠性和可用性，并保证人员和财产的安全。本书介绍了机电系统故障检测和诊断的主要先进信号处理技术。它侧重于呈现这些先进的工具，从时频表示和时间尺度分析到解调技术，包括创新和最近开发的选项。对每种技术进行了评价和比较，并强调了其优缺点。参数谱分析，旨在处理这些方法的一些主要缺点，被介绍为一个潜在的解决方案。信号处理的故障检测和诊断在电机和系统提供了全面的，分析覆盖以下主题:参数信号处理方法;信号解调技术;基于Kullback-Leibler散度的早期故障诊断高阶谱(HOS); and fault detection and diagnosis based on principal component analysis. Finally, a brief conclusion suggests some possibilities for the future direction of the field. The book is a useful resource for researchers and engineers whose work involves electrical machines or fault detection specifically, and also of value to postgraduate students with an interest in entering this field.
