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1887年

电子学习方法:基础知识,技术和应用

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电子学习方法图像:基础、技术和应用
编辑: Mukta Goyal.1;Rajalakshmi Krishnamurthi1;Divakar Yadav.2
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出版年份: 2021.

电子学习已成为我们教育生活的重要组成部分,以发展电子学习系统和平台以及在线和远程学习的需求。ICT和计算智能技术正在用于设计更智能和自适应系统。然而,设计良好的实时电子学习系统的艺术难以被认为包括学习的不同方面,包括学习率,参与,知识,资格以及网络和安全问题等挑战。独立综合虚拟电子学习系统的早期概念已经大大增强了云计算,移动计算,大数据,事物(物联网),AI和机器学习,以及AR / VT技术等新兴技术。通过本书,编辑和作者希望帮助研究人员,学者,专业人士,讲师,教师,开发人员和设计师了解表现性能和可靠的智能和自适应实时电子学习的基本概念,挑战,方法和技术系统和平台。这种编辑的卷涵盖了艺术主题的状态,包括用于电子学习系统和云,IOT和基于移动的框架的用户建模。它还考虑使用区块链技术的安全挑战和道德行为。

收集关键词:大数据;移动学习;物联网;数据分析;增强现实;人为因素;生物信息学;人工智能;计算机辅助教学;云计算;教学

其他关键词:智能校园;助记符;人工智能;物联网研讨会课程;主动学习;学生绩效预测;节点红色;椭圆曲线密码体制;智能技术;身份验证协议;虚拟实验室环境;学习分析模型;生物信息学算法;资源受限RFID传感器集成移动设备;在线学习系统;计算算法;移动学习;教育学;学生行为参与预测;增强现实;智能电子学习过渡;云计算;面向目标的自适应电子学习;大数据;新冠肺炎;微放工

主题:电脑辅助教学;计算机的人机工程学方面;信息网络;无处不在和普遍的计算;数据处理技术;一般和管理主题;网络软件

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