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生物医学应用中新兴CMOS电容传感器的图像:多学科方法
  • 用于生物医学应用的新兴CMOS电容传感器:多学科方法
  • 基于cmos的传感器为生命科学应用提供了显著的优势,如无创的长期记录、快速响应和无标签过程。它们在生物和医学领域广泛应用于活细胞样本的研究,如神经细胞记录和刺激、监测代谢活动、细胞操作、细胞外pH监测等。与其他传感技术相比,电容传感器是一种低复杂度、高精度、无标记的传感方法,可用于监测细胞活性,如细胞活力、增殖和形态。用于生命科学的电容传感器的开发需要充分了解预期的生物应用和CMOS电路。本书介绍了用于这些应用的CMOS电路的原理、设计、实现和测试,以及封装。现有的应用,市场和潜在的未来发展也包括,加上相关的生物协议。用于生物医学应用的新兴CMOS电容传感器为微电子领域的研究人员和高级学生提供了信息和指导,他们希望专攻生物应用。它也与已经在生物传感器领域工作的学术和工业研究人员有关,他们希望扩展他们的知识,跟上新的发展。

由硅阳极驱动的锂离子电池图像
  • 硅阳极驱动的锂离子电池
  • 部署锂离子(锂离子)电池取决于具有高能量和功率密度的经济高效电极材料,以促进重量和体积较低。基于SI的阳极材料理论上提供了优异的锂储存能力。用诸如硅的高容量材料代替石墨阳极将进一步提高能量密度。耐用,低成本和高能密度材料对开发插件电动汽车至关重要,可作为汽油供电的电动汽车,同时减少碳排放量。该参考文献介绍了近几十年来硅的硅科学和化学和其衍生物作为锂离子电池的阳极材料,并为下一代电池开发基于Si的阳极材料的见解。覆盖包括Si阳极,纳米结构和粘合剂的Si阳极,表面改性和机械性能的结构和化学的结构和化学。学术界和工业的研究人员会发现这一详细参考了一个非常有用的资源。

微电网模型预测控制的图像:从电力电子转换器到能源管理
  • 微电网模型预测控制:从电力电子转换器到能量管理
  • 微电网已经成为一种很有前景的可再生能源集成解决方案。但可再生能源发电的间歇性给并网模式带来了电压/频率波动和电网稳定性问题等挑战。模型预测控制(MPC)是在满足一组约束条件的情况下对过程进行控制的一种方法。自20世纪80年代以来,它一直被用于化工厂和炼油厂,但近年来也被用于电力系统和电子设备。这项针对研究人员、工程师和研究生的简明工作专注于MPC在微电网分布式可再生发电中的应用。包括可再生能源的波动输出和可变负荷需求,以及控制设计概念。作者提供了实例和案例研究,以验证理论与模拟和实验结果,并回顾了缺点和未来的发展。章节处理电力电子转换器和控制;微电网的建模与分级控制MPC用于光伏发电和风力发电; voltage support; parallel PV-ESS microgrids; secondary restoration capability; and tertiary power flow optimization.

空间机器人和自主系统:技术、进展和应用
  • 空间机器人和自主系统:技术、进展和应用
  • 空间机器人和自主系统(Space RAS)在当前和未来任务定义机器的发展中发挥着关键作用,这些机器可以在太空中生存,同时执行探索、组装、建造、维护和服务任务。它们代表了空间工程、地面机器人、计算机科学和材料交叉的多学科新兴领域。这一领域对人类探索或操作太空的能力至关重要;在恶劣的太空环境中提供超越人类太空飞行限制的更大的访问空间,并提供更大的操作处理能力,扩展宇航员的能力。空间RAS涵盖了用于探索行星表面的所有类型的机器人,以及在绕地球轨道上使用的机器人和导航或控制平台所需的传感器。由一个国际空间RAS专家小组编写的这本书涵盖了先进的研究、技术和应用,包括:为空间机器人代理、探索者和助手提供态势感知的传感和感知;机动性,通过移动到达并操作在地球外表面或自由空间环境中有科学价值的地点;利用移动对环境或物体进行故意改变的操作,如放置、装配、挖掘、挖沟、钻探、取样、抓锚和靠泊;系统和子系统的高级自治,提供强大和安全的自主导航、交会和对接能力,并使长时间操作无需人工干预,以提高人类和机器人任务的整体性能;人机交互和多模态交互; system engineering to provide a framework for understanding and coordinating the complex interactions of robots and achieving the desired system requirements; verification and validation of complex adaptive systems; modelling and simulation; and safety and trust.

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公用事业规模的风力涡轮机和风力农场的形象
  • 公用事业规模的风力涡轮机和风力农场
  • 风力是低排放能量系统的支柱。设计更高效的风力涡轮机和农场,以及提高可靠性和灵活性,是一个激烈的研发领域。为了克服风力动力的间歇性,必须考虑各个涡轮机和风电场。在公用规模风电的多个方面取得了许多最近的进步。这种结构化的研究综述传送了最近的进展,由国际专家团队编写的章节。组织成五个部分,涵盖了涡轮机和农场的空气动力学,包括布局;控制技巧;环境问题包括噪音和鸟类和蝙蝠碰撞;间歇性问题包括预测,储存和混合风光伏工厂;和海上风电场。 From the general principles of aerodynamics to detailed and systematic coverage of the latest developments, Utility-scale Wind Turbines and Wind Farms provides a convenient and up-to-date source of information for academic researchers and R&D professionals working in this field.

智能电力系统的人工智能图像:模糊逻辑和神经网络
  • 智能电力系统的人工智能:模糊逻辑和神经网络
  • 由于迫切需要减少碳排放,可再生电力的使用正在增加,尤其是风能和光伏发电。然而,这些电源的间歇性特性给电力系统带来了挑战,电力系统需要确保高和一致的电力质量。未来,电力系统还需要能够响应负载的变化,例如电动汽车充电。生产和负载的变化都无法精确预测,因此存在一定程度的不确定性或模糊性。应对这些挑战的一种方法是使用一种人工智能——模糊逻辑。模糊逻辑使用的变量可以是0和1之间的任何实数,而不是0或1。用于替代能源和可再生能源系统的优化具有明显的优势。参数模糊算法具有固有的自适应性,因为系数可以改变以适应需求和数据可用性。这本书的重点是使用模糊逻辑和神经网络来控制电网,并使它们适应变化的需求。章节包括模糊推理,基于模糊逻辑的控制,反馈和前馈神经网络,竞争和关联神经网络,以及模糊逻辑、深度学习和大数据在电力电子和系统中的应用。

大数据分析手册图片。卷1:方法
  • 大数据分析手册。卷1:方法
  • 大数据分析是检查大数据的复杂过程,以揭示相关信息,隐藏模式,趋势和用户和客户偏好,允许组织和企业做出更明智的决策。这些方法和技术由于数据驱动模型的兴起以及使用并行和分布式计算分析框架,数据和算法并行化和GPGPU编程而导致的所有科学,工程,商业和管理,以及数据工程开发以及GPGPU编程的数据,这些方法和技术都变得无处不在。但是,仍有需要解决的潜在问题,以实时启用大数据处理和分析。在这一全面的二卷手册的第一卷中,提交人提供了几种方法,以支持大数据分析,包括数据库管理,处理框架和架构,数据湖泊,查询优化策略,迈向实时数据处理,数据流分析,雾和边缘计算,人工智能和大数据。第二卷专用于安全数据存储,隐私保留,软件定义网络(SDN),事物互联网(IOT),行为分析,流量预测,电子商务数据的分类,推荐人的基于性别分类系统,具有Apache Spark,视觉情绪分析,小波神经网络的大数据回归,通过GPU,股票市场运动预测和财务报告。两批工作旨在为大数据分析领域的研究人员,工程师,开发商,教育工作者和高级学生提供独特的平台。

大数据分析手册第2卷:在ICT,安全和商业分析中的应用图像
  • 大数据分析手册第2卷:应用在ICT,安全和商业分析
  • 大数据分析是检查大数据的复杂过程,以揭示相关信息,隐藏模式,趋势和用户和客户偏好,允许组织和企业做出更明智的决策。这些方法和技术由于数据驱动模型的兴起以及使用并行和分布式计算分析框架,数据和算法并行化和GPGPU编程而导致的所有科学,工程,商业和管理,以及数据工程开发以及GPGPU编程的数据,这些方法和技术都变得无处不在。但是,仍有需要解决的潜在问题,以实时启用大数据处理和分析。在这一全面的二卷手册的第一卷中,提交人提供了几种方法,以支持大数据分析,包括数据库管理,处理框架和架构,数据湖泊,查询优化策略,迈向实时数据处理,数据流分析,雾和边缘计算,人工智能和大数据。第二卷专用于安全数据存储,隐私保留,软件定义网络(SDN),事物互联网(IOT),行为分析,流量预测,电子商务数据的分类,推荐人的基于性别分类系统,具有Apache Spark,视觉情绪分析,小波神经网络的大数据回归,通过GPU,股票市场运动预测和财务报告。两批工作旨在为大数据分析领域的研究人员,工程师,开发商,教育工作者和高级学生提供独特的平台。

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