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1887年

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网络智慧城市的通信技术图像
  • 网络智能城市的通信技术
  • 未来智慧城市面临的关键挑战之一,是设计一个全市范围的网络基础设施,能够有效保障资源高效和可靠的通信,同时管理异构设备和访问技术的复杂性。这本经过编辑的书强调并展示了5G和连接智慧城市的无线通信技术以外的最新研究和创新。这项工作的主要目标包括探索各种通信技术的最新进展和应用潜力,作为未来网络化智慧城市的有前途的促成者,研究智能城市不同建筑组件的集成的特定设计问题,并在潜在解决方案的互操作性方面解决各种挑战和确定机会。这本书的目标读者是致力于智能城市概念和支持下一代信息、通信、网络和传感技术集成的工程师、研究人员和专业人士的核心和跨学科读者。对于从事下一代通信网络研究的高级学生和其他专业人士来说,它也是非常有用的辅助工具。

天线和无线通信新出现的进化算法的图像
  • 天线和无线通信的新兴进化算法
  • 近几十年来,近几十年来阐述了几种进化算法(EAS),以模仿生物实体的行为和演变。EAS广泛用于解决单一和多目标优化工程问题。EAS也已应用于各种微波部件,天线设计,雷达设计和无线通信问题。这些技术等包括遗传算法(气体),演进策略(ES),粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)。此外,新的创新算法不仅是基于生物学还是基于物理学的或基于音乐的算法,也是EA的混合组合。使用进化算法对天线设计和无线通信问题的影响越来越大。EAS结合电磁中的数值方法获得了显着和成功的结果。本书旨在展示一些新兴的EA和其变种。第1章介绍了一般的优化方法和进化算法。第2章简要介绍了一些最流行的进化算法,例如粒子群优化(PSO),差分演进(DE)和蚁群优化(ACO)以及一些新兴的进化算法。 Chapter 3 focuses on antenna array synthesis, which constitutes a wide range of antenna design problems. Chapter 4 gives an overview of patch antenna design using evolutionary algorithms. Chapter 5 presents design cases from different microwave structure cases. Chapter 6 discusses on various representative design problems in wireless communications. Chapter 7 deals with design cases for 5G and beyond.

智能无线通信图像
  • 智能无线通信
  • 无线通信技术的开发和使用的令人难以置信的增长导致了在人工智能(AI)的学术界和工业中的研究,使智能技术,更智能的服务和应用,业务流程和社会互动来满足未来的要求。在智能智能网络应用中正在利用AI机制来通过识别模式来提供来自收集的数据的见解,并在较小的时间段中以更高的准确度允许操作预测。AI供电无线网络基础设施的未来取决于找到许多技术挑战的有效解决方案,即此类范例介绍,包括更好的智能传感器功能,更智能的大数据分析,自动化远程数据管理以及打开和安全的流程。本书在新兴人工智能方法中提出了创新研究,用于处理,存储和分析由无线通信基础设施产生的大型日期集。它解决了重大的新技术发展,反映了行业需求,目前的研究趋势和未来方向。作者侧重于发展未来无线网络应用和架构的AI动力机制,这将导致更加性能,弹性和有价值的生态系统和自动化服务。该书旨在参与参与无线通信设备的协议和AI应用的设计和开发的研究人员,工程师和科学家,以及无线网络技术。

基于Reram的机器学习的图像
  • ReRAM-based机器学习
  • 向Exascale计算的过渡导致计算范例的重大转变。需要分析和响应这么大量数据集,导致在广泛的应用中采用机器学习(ML)和深度学习(DL)方法。其中一个主要挑战是从计算内存中获取数据并在不遇到记忆墙瓶颈的情况下写回来的数据。为了解决这些问题,已经引入了内存计算(IMC)和支持框架。内存计算方法具有超低功耗和高密度嵌入式存储。电阻随机存取存储器(RERAM)技术似乎是最有前途的IMC解决方案,因为其最小化的漏电功率,降低了功耗和较小的硬件足迹,以及其与CMOS技术的兼容性,这在工业中被广泛应用于工业中。在本书中,作者介绍了使用IMC加速器执行分布式计算的RERAM技术,目前基于RERAM的IMC架构,可以执行ML和数据密集型应用的计算,以及将ML设计的策略映射到硬件加速器上。该书用作计算领域的研究人员之间的桥梁(ML和DL的算法设计师)和计算硬件设计师。

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电子学习方法的形象:基本原理,技术和应用
  • 电子学习方法:基础、技术和应用
  • 随着E-learning系统和平台的发展以及对在线远程学习的需求,E-learning已经成为我们教育生活的重要组成部分。ICT和计算智能技术正在被用于设计更智能和适应性更强的系统。然而,设计良好的实时电子学习系统的艺术是困难的,因为需要考虑学习的不同方面,包括学习速度、参与度、知识、资格,以及网络和安全问题等挑战。随着云计算、移动计算、大数据、物联网(IoT)、人工智能和机器学习以及AR/VT技术等新兴技术的发展,独立集成虚拟电子学习系统的早期概念得到了极大的提升。通过这本书,编辑和作者希望帮助研究人员,学者,专业人士,讲师,讲师,开发人员和设计师理解基本概念,挑战,方法和技术的设计性能和可靠的智能和自适应实时电子学习系统和平台。这本编辑的卷涵盖了最先进的主题,包括电子学习系统和云、物联网和基于移动的框架的用户建模。它还考虑了使用区块链技术的安全挑战和道德行为。

通信卫星系统进步的形象:第37届国际通信卫星系统会议的程序(ICSSC-2019)
  • 通信卫星系统进展:第37届国际通信卫星系统会议论文集(ICSSC-2019)
  • 国际通信卫星系统会议(ICSSC)是最古老,最有影响力的技术会议之一。爱游戏app意甲第37届版本于2019年10月29日至2019年11月1日在日本冲绳举行。这些诉讼程序在会议上提供了广泛的空间通信贡献,亮点包括高速光通信和馈线链路,先进的数字有效载荷,宽带卫星通信架构和应用。所涵盖的受试者包括船舶和物联网的综合应用和架构;DTN和HTS技术;新卫星系统架构和组件;高速光通信和馈线链接;先进的数字有效载荷和组件;卫星天线技术;卫星通信的传播与建模; future technologies for 5G and beyond; flexible HTS systems and advanced digital payloads; satellite networks design challenges and applications; new satellite components and transmitter and modem technologies; NGSO constellations and 5G integration; and NGSO and GSO system issues and interference mitigation techniques. Offering a wide range of expert perspectives on communications satellite systems, these proceedings will be of interest to engineers and researchers in academia and industry working on satellite, digital, and wireless communications and networks, as well as advanced students, policy makers and stakeholders in the field.

患者中心数字医疗保健技术的图像:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以病人为中心的数字医疗保健技术:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以患者为中心的数字医疗保健技术探索了新技术、新兴技术和医学的创造性交叉。这种融合正在改变医疗保健的格局,其首要目标是改善临床结果和倡导健康。当一种疾病已经变得令人不安地明显时,遭遇或治疗这种疾病的概念正在被技术使之成为可能的早期意识、诊断和主动干预所取代。这本书的特点是一系列创新的健康信息系统和大数据,人工智能和机器学习,实时家庭监控工具,智能手机应用程序,医疗机器人和智能机器,虚拟和增强现实,基因组测序,区块链和游戏化医疗保健。直观的数字健康解决方案激励最终用户成为其护理的积极合作伙伴,从而增强患者参与和赋权。这可能会导致新技术和新兴技术最令人满意的结果:医疗保健的民主化。这本书为医疗保健提供者,工程师,数据和计算机科学家,研究人员,在学术界,生物医学产业和多学科临床设置的从业者提供了有价值的资源。学科包括信息学、计算、网络、无线和移动应用以及机器人传感,这些学科共同改善了医疗保健的获取和交付。

交通信息和控制的形象
  • 交通资讯及管制
  • 这本书是由一个国际研究小组编写的,重点是使用新兴类型的交通数据处理交通信息和信号控制。它提供了从宏观、中观和微观三个层面对交通流量进行评估和预测的先进方法。这些预测的目的是优化交叉口的交通信号控制,并缓解日益增长的交通拥堵。这本书的开头介绍了这个主题,它的基本原则和最近的发展。书的第一部分接着涵盖了基于出现的详细数据源的交通流状态的估计和预测。本节的内容包括在线网络数据的流量分析;基于浮动车数据的宏观交通性能指标;基于深度学习的短期旅行时间预测LSTM-DNN模型比较利用深度倾斜进行中断情况下的短期交通预测;基于实时需求的交通分流; game theoretic lane change strategy for cooperative vehicles under perfect information; and cooperative driving and a lane change-free road transportation system. The second part focuses on traffic signal control optimization, explaining how to use improved data and advanced tools for better signal control. Chapters include urban traffic control systems; algorithms and models for signal coordination; emerging technologies to enhance traffic signal coordination practices; control for short-distance intersections; and multi-day evaluation of adaptive traffic signal system based on license plate recognition detector data. A valuable resource for researchers and engineers working in the field of traffic information and control, and intelligent transport systems, Traffic Information and Control offers an overview of recent research and practical approaches to optimising traffic signal control.

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