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网络智能城市通信技术的形象
  • 网络化智慧城市的通信技术
  • 未来智能城市的一个至关重要的挑战是设计一个能够有效地保证资源高效可靠的通信的全市网络基础设施,同时管理异构设备和接入技术的复杂性。这本编辑的书亮点和展示了5克的艺术研究和创新的艺术研究和创新状态,超出了连接智能城市的无线通信技术。这项工作的主要目标包括探索各种通信技术的近期进步和应用潜力,作为未来网络智能城市的有前途的推动者,对智能城市不同建筑部件的整合的设计特定问题的调查,以及解决各种挑战并在潜在解决方案的互操作性方面识别机会。本书旨在核心和跨学科观众的工程师,研究人员和专业人士,致力于智能城市概念,支持整合Nextgeneration信息,通信,网络和传感技术。对于高级学生和其他工作的专业人士,它也将是一个非常有用的辅助辅助,这些专业人员在Nextgeneration通信网络上工作。

天线和无线通信的新兴进化算法图像
  • 天线和无线通信的新兴进化算法
  • 最近几十年出现了几种模拟生物实体行为和进化的进化算法(EAs)。EAs被广泛用于解决单目标和多目标优化工程问题。EAs还被应用于各种微波元件、天线设计、雷达设计和无线通信问题。这些技术包括遗传算法(GAs)、进化策略(ES)、粒子群优化(PSO)、差分进化(DE)和蚁群优化(ACO)。此外,基于生物学、基于物理或基于音乐的新的创新算法也在不断涌现,EAs的混合组合也是如此。进化算法的使用正在对天线设计和无线通信问题产生越来越大的影响。电磁学中EAs方法与数值方法相结合,取得了显著而成功的结果。本书旨在介绍一些新兴东亚峰会及其变体。第一章主要介绍了优化算法的一般方法和进化算法。第二章简要介绍了目前最流行的一些进化算法,如粒子群算法(PSO)、差分进化算法(DE)和蚁群算法(ACO),以及一些新兴的算法。 Chapter 3 focuses on antenna array synthesis, which constitutes a wide range of antenna design problems. Chapter 4 gives an overview of patch antenna design using evolutionary algorithms. Chapter 5 presents design cases from different microwave structure cases. Chapter 6 discusses on various representative design problems in wireless communications. Chapter 7 deals with design cases for 5G and beyond.

智能无线通信图像
  • 智能无线通信
  • 无线通信技术的发展和使用的惊人增长,导致学术界和工业界都在研究人工智能(AI)方法,使智能技术、更智能的服务和应用、业务流程和社交互动满足未来的需求。人工智能机制正在智能网络应用中得到利用,通过识别模式,从收集的数据中提供见解,并允许在更小的时间周期内实现更高的准确性的操作预测。人工智能驱动的无线网络基础设施的未来取决于找到有效的解决方案,以应对这些范式带来的一系列技术挑战,包括更好的智能传感器功能、更智能的大数据分析、自动化的远程数据管理,以及开放和安全的流程。本书介绍了新兴的人工智能方法的创新研究,处理,存储和分析由无线通信基础设施产生的大数据集。它描述了主要的新技术发展,反映了工业需求,当前的研究趋势和未来的方向。作者将重点放在未来无线网络应用和架构的人工智能驱动机制的开发上,这将带来更高性能、更有弹性和更有价值的生态系统和自动化服务。这本书的目标读者是从事无线通信设备和无线网络技术的协议和人工智能应用的设计和开发的研究人员、工程师和科学家。

基于rram的机器学习
  • ReRAM-based机器学习
  • 向百亿亿次级计算的过渡导致了计算范式的重大转变。对如此大量数据集进行分析和响应的需求导致机器学习(ML)和深度学习(DL)方法在广泛的应用中被采用。主要的挑战之一是从计算内存中获取数据并将其写回,而不会遇到内存壁瓶颈。为了解决这些问题,引入了内存计算(IMC)和支持框架。内存计算方法具有超低功耗和高密度嵌入式存储。电阻随机存取存储器(ReRAM)技术似乎是最有前途的IMC解决方案,因为它的泄漏功率最小,降低功耗和更小的硬件占用,以及它的兼容性CMOS技术,广泛应用于工业。在这本书中,作者介绍了使用IMC加速器执行分布式计算的ReRAM技术,介绍了基于ReRAM的IMC架构,可以执行ML和数据密集型应用程序的计算,以及将ML设计映射到硬件加速器的策略。这本书充当了计算领域的研究人员(ML和DL的算法设计者)和计算硬件设计者之间的桥梁。

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E-learning方法论:基础、技术和应用
  • 电子学习方法:基础、技术和应用
  • 随着E-learning系统和平台的发展以及对在线远程学习的需求,E-learning已经成为我们教育生活的重要组成部分。ICT和计算智能技术正在被用于设计更智能和适应性更强的系统。然而,设计良好的实时电子学习系统的艺术是困难的,因为需要考虑学习的不同方面,包括学习速度、参与度、知识、资格,以及网络和安全问题等挑战。随着云计算、移动计算、大数据、物联网(IoT)、人工智能和机器学习以及AR/VT技术等新兴技术的发展,独立集成虚拟电子学习系统的早期概念得到了极大的提升。通过这本书,编辑和作者希望帮助研究人员,学者,专业人士,讲师,讲师,开发人员和设计师理解基本概念,挑战,方法和技术的设计性能和可靠的智能和自适应实时电子学习系统和平台。这本编辑的卷涵盖了最先进的主题,包括电子学习系统和云、物联网和基于移动的框架的用户建模。它还考虑了使用区块链技术的安全挑战和道德行为。

通信卫星系统进展:第37届国际通信卫星系统会议论文集(icscs -2019)
  • 通信卫星系统进展:第37届国际通信卫星系统会议论文集(ICSSC-2019)
  • 国际通信卫星系统会议(ICSSC)是该领域最古老和最具影响力的技术会议之一。爱游戏app意甲第37届论坛于2019年10月29日至11月1日在日本冲绳举行。这些会议记录展示了会议在空间通信方面的广泛贡献,重点包括高速光通信和馈线链路、先进的数字有效载荷、宽带卫星通信体系结构和应用。涵盖的主题包括船舶和物联网的集成应用和架构;DTN和HTS技术;新的卫星系统架构和组件;高速光通信和馈线链路;先进的数字有效载荷和组件;卫星天线技术;卫星通信的传播和建模; future technologies for 5G and beyond; flexible HTS systems and advanced digital payloads; satellite networks design challenges and applications; new satellite components and transmitter and modem technologies; NGSO constellations and 5G integration; and NGSO and GSO system issues and interference mitigation techniques. Offering a wide range of expert perspectives on communications satellite systems, these proceedings will be of interest to engineers and researchers in academia and industry working on satellite, digital, and wireless communications and networks, as well as advanced students, policy makers and stakeholders in the field.

以病人为中心的数字医疗保健技术:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以患者为中心的数字医疗保健技术:下一代医疗保健系统的新应用
  • 以患者为中心的数字医疗保健技术探索了新技术、新兴技术和医学的创造性交叉。这种融合正在改变医疗保健的格局,其首要目标是改善临床结果和倡导健康。当一种疾病已经变得令人不安地明显时,遭遇或治疗这种疾病的概念正在被技术使之成为可能的早期意识、诊断和主动干预所取代。这本书的特点是一系列创新的健康信息系统和大数据,人工智能和机器学习,实时家庭监控工具,智能手机应用程序,医疗机器人和智能机器,虚拟和增强现实,基因组测序,区块链和游戏化医疗保健。直观的数字健康解决方案激励最终用户成为其护理的积极合作伙伴,从而增强患者参与和赋权。这可能会导致新技术和新兴技术最令人满意的结果:医疗保健的民主化。这本书为医疗保健提供者,工程师,数据和计算机科学家,研究人员,在学术界,生物医学产业和多学科临床设置的从业者提供了有价值的资源。学科包括信息学、计算、网络、无线和移动应用以及机器人传感,这些学科共同改善了医疗保健的获取和交付。

交通资讯及管制图像
  • 交通资讯及管制
  • 这本书由国际研究人员撰写,专注于使用新兴类型的流量数据进行交通信息处理和信号控制。它传达了先进的方法来估计和预测不同水平的交通流量,包括宏观,介相镜和微观。这些预测的目的是优化交叉路口的交通信号控制,并减轻不断增长的交通拥堵。这本书始于介绍该主题,其基本原则和最近的发展。然后,本书的第一部分涵盖了基于新出现的详细数据源的交通流量状态的估计和预测。本节的覆盖范围包括具有在线网络数据的流量分析;基于浮动汽车数据的宏观交通绩效指标;深度学习的短期旅行时间预测不同LSTM-DNN模型的比较;利用深层倾斜破坏的短期交通预测;基于实时需求的交通转移; game theoretic lane change strategy for cooperative vehicles under perfect information; and cooperative driving and a lane change-free road transportation system. The second part focuses on traffic signal control optimization, explaining how to use improved data and advanced tools for better signal control. Chapters include urban traffic control systems; algorithms and models for signal coordination; emerging technologies to enhance traffic signal coordination practices; control for short-distance intersections; and multi-day evaluation of adaptive traffic signal system based on license plate recognition detector data. A valuable resource for researchers and engineers working in the field of traffic information and control, and intelligent transport systems, Traffic Information and Control offers an overview of recent research and practical approaches to optimising traffic signal control.

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